文献计量学(Bibliometric analysis, BA)是一门专注于定量分析学术文献的学科,它帮助我们通过分析大量的学术论文和引用关系,揭示科研领域的结构、发展趋势以及热点话题。对于各个领域的研究者,文献计量学的核心目标是帮助研究者更系统、更全面地理解目标领域的研究现状,并通过文献数据来指导科研决策。大语言模型的时代是高效甄别学习资料质量的时代!反向训练大语言模型是运用ChatGPT、DeepSeek的关键,BA是综合评价文献资料最佳的工具手段!
ChatGPT和DeepSeek在特定任务中灵活运用该工具需要进一步学习和理解,对于文献计量学的实施,ChatGPT和DeepSeek可以在多个环节提供强有力的辅助,尤其是当研究人员、临床医生,面对大量文献和复杂的数据分析任务时,ChatGPT和DeepSeek可以帮助简化流程并提高效率。ChatGPT和DeepSeek可以在以下几个方面显著提升文献计量学实施的效率,进而推动在3天内迅速完成文献计量学的实施:
ChatGPT和DeepSeek联合应用与文献计量学工具的结合,极大地提高了研究效率,特别是在需要处理大量信息和分析复杂文献关系的研究过程中,ChatGPT和DeepSeek的支持尤为关键。有了大语言模型的加持,使成果实现变得更加高效!
一、培训成果:
Ø 三天课程:0基础入门到精通,远程在线培训100%掌握。
Ø 两大保障:“系统化学习+个性化指导”
Ø 一篇文章:课程结束时保证每个学员可完成至少一篇学术论文,课毕即可投稿,满载而归。
二、培训时间: 2025年07月18日— 2025年07月21日 远程在线培训
(第一天数据及操作软件调试,共授课三天)
三、参加对象:
全国三甲医院、医学研究所及高校从事临床医学、生物医学研究的临床医生、副主任医师、主任医师及临床医学博士、硕士研究生;
各科室肿瘤科、神经科、乳腺科、肝胆科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、免疫科、妇产科、生殖科、心外科、神经内科、感染科、儿科、耳鼻喉科、医技科等课题经费不足,无法进行大规模实验、测序,但需要发表SCI论文的相关研究人员;
四、文献计量学:
1. 文献检索与初步筛选
优化检索策略:帮助构建合理的检索词或关键词组合,提高文献检索的精准度。
总结筛选标准:在大规模文献中,ChatGPT和DeepSeek可以根据研究者的需求总结出初步筛选标准,提供筛选建议,帮助过滤掉无关文献。
快速阅读摘要与分类:通过快速总结文献的摘要,ChatGPT和DeepSeek可以帮助研究者快速判断哪些文献最符合研究方向或目标。
2. 撰写分析报告
在完成文献计量学分析后,研究者通常需要撰写报告或论文,解释分析结果。ChatGPT和DeepSeek可以在以下方面提供帮助:
自动生成分析报告的初稿:根据分析结果,ChatGPT和DeepSeek可以帮助撰写报告的初稿,尤其是描述数据分析的流程、方法和结果解释部分。
图表说明和格式化:ChatGPT和DeepSeek可以根据生成的图谱,提供清晰的图表说明和格式化建议,确保报告在逻辑上连贯且专业。
3. 跨学科分析与扩展
文献计量学常常涉及跨学科的研究主题,ChatGPT和DeepSeek可以帮助整合多个学科的信息,进行跨领域的文献计量分析:
关键词共现分析:帮助确定跨学科研究中常用的关键词,发现不同领域的交叉点;
跨学科的热点追踪:协助分析跨领域的文献数据,识别新兴的交叉研究领域,比如在医学和人工智能、纳米技术等领域之间的交叉研究趋势。
五、课程大纲:
工具介绍 第一部分:Chatgpt & DeepSeek工具介绍
| 理论1:Chatgpt发展历程及提示词生成技巧5W1H 理论2:Chatgpt临床进阶——技能学习、病例分析 理论3:Chatgpt学习应用——毕业答辩、PPT制作 理论4:Chatgpt语音扩展——病例讨论、外语训练 理论5:Chatgpt 4o 和OpenAI o3的联系与差别 理论6:DeepSeek的介绍 理论7:DeepSeek和Chatgpt的比较 理论8:DeepSeek V3和Chatgpt 4o的任务领域及展示 理论9:DeepSeek R1和Chatgpt O3的任务领域及展示 |
文献计量学 第二部分、文献计量学的介绍
| 理论1.文献计量学的定义和意义 理论2.文献计量学助力国家自然科学基金 理论3.文献计量学的常见类型 理论4.文献计量学设计框架及要点 理论5.文献计量学的口袋指南 |
第三部分、文献计量学文章撰写
| 理论1:文献计量学高效撰写策略(基于ChatGPT & DeepSeek) 理论2:文献计量学切入点寻找及设计(基于ChatGPT & DeepSeek) 理论3:Bibliometrix应用和展示 操作4:基于ChatGPT的文章框架生成实操 操作5:Bibliometrix实操 |
第四部分、软件应用教学1
| 理论1. VOSviewer应用和展示 理论2. 基于VOSviewer的数据可视化 理论3. 文章用图的制作与美化 理论4. 基于ChatGPT的图注撰写和总结 操作5. VOSviewer现场实操 |
第五部分、软件应用教学2
| 理论1. CiteSpace应用和展示 理论2. 基于CiteSpace的数据可视化 理论3. CiteSpace特征化图片介绍 理论4. 基于ChatGPT的图片解读 操作5. CiteSpace实操 |
国家自然基金 第六部分、国家自然基金项目申请书的强化集中营
| 理论1. 国家自然基金申报要点与策略 理论2. 会评材料的负面备注 理论3. 课题中标的基本条件 理论4. 国家自然基金申报常见问题剖析 操作5. 文献计量学助力标书质量的提升 (基于ChatGPT & DeepSeek) |
SCI论文撰写部分 第七部分、SCI论文撰写与实践 | 操作1.文献计量学实施 操作2.润色修改(基于ChatGPT & DeepSeek) 操作3.投稿选刊 |
七、辅助课程 | 1.学后交流、微信群、QQ群建立; 2.咨询、合作。专业技术团队深入探讨。 |
六、案例实例
七、联系方式:
联系人: 毛泽璇(老师)
手机(微信同号):13311241619
电话:010-56129268